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Hr Core News Lg

由spacy開發
spaCy提供的克羅地亞語大型語言處理模型,適用於多種NLP任務
下載量 46
發布時間 : 7/20/2022

模型概述

針對克羅地亞語優化的NLP流程模型,包含詞性標註、命名實體識別、依存句法分析等核心功能,基於hr500k語料庫訓練

模型特點

全面的語言處理組件
包含詞向量、詞性標註、形態分析、句法分析、詞形還原、句子分割和命名實體識別等完整NLP組件
高性能詞性標註
UPOS詞性標註準確率達97.59%,XPOS標註準確率達92.17%
優化的CPU性能
專門針對CPU使用場景進行優化
豐富的形態學分析
支持克羅地亞語複雜的形態變化分析,準確率達92.68%

模型能力

詞性標註
命名實體識別
依存句法分析
詞形還原
句子分割
形態分析

使用案例

文本處理
克羅地亞語文本分析
對克羅地亞語文本進行詞性標註和形態分析
準確識別單詞的詞性和形態特徵
信息提取
從克羅地亞語文本中提取命名實體
F1值達83.02%
語言學研究
克羅地亞語語法研究
分析克羅地亞語句法結構
無標記依存分析UAS達86.62%
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