Albert Fa Base V2 Sentiment Binary

🚀 波斯語ALBERT

波斯語ALBERT是用於波斯語語言表徵自監督學習的輕量級BERT模型。

你也可以稱它為“小BERT”

波斯語ALBERT是將ALBERT應用於波斯語的首次嘗試。該模型基於谷歌的ALBERT BASE 2.0版本進行訓練，訓練數據涵蓋了來自眾多領域（如科學、小說、新聞等）的多種寫作風格，包含超過390萬份文檔、7300萬句話和13億個單詞，這與我們訓練ParsBERT的方式類似。

請關注波斯語ALBERT倉庫，以獲取有關過往和當前模型的最新信息。

✨ 主要特性

波斯語情感分析 [Digikala、SnappFood、DeepSentiPers]

該模型旨在根據文本（如評論）的情感傾向對其進行分類。我們針對此任務測試了三個知名數據集：Digikala用戶評論、SnappFood用戶評論以及DeepSentiPers，涵蓋二分類和多分類兩種類型。

📚 詳細文檔

結果

將三個數據集合併為包含負面和正面的二分類標籤後，該模型的F1分數達到了87.56%。

BibTeX引用和引用信息

如果您在出版物中引用該模型，請使用以下內容：

@misc{ALBERTPersian,
  author = {Mehrdad Farahani},
  title = {ALBERT-Persian: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations for the Persian Language},
  year = {2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/m3hrdadfi/albert-persian}},
}

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

❓ 有疑問？

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