Albert Fa Base V2 Sentiment Binary

🚀 ALBERT Persian

このモデルは、ペルシャ語の言語表現の自己教師付き学習のための軽量版BERTです。ペルシャ語におけるALBERTの最初の試みで、GoogleのALBERT BASE Version 2.0に基づいて、様々な主題（科学、小説、ニュースなど）の390万を超える文書、7300万の文、13億の単語から構成されるデータセットで訓練されています。

🚀 クイックスタート

ALBERT-Persian は、ペルシャ語に対するALBERTの最初の試みです。このモデルは、GoogleのALBERT BASE Version 2.0に基づいて、様々な書き方のスタイルを持つ多数の主題（科学、小説、ニュースなど）の390万を超える文書、7300万の文、13億の単語で訓練されています。

最新のモデル情報については、ALBERT-Persian のリポジトリをご覧ください。

✨ 主な機能

ペルシャ語の感情分析 [Digikala, SnappFood, DeepSentiPers]

この機能は、コメントなどのテキストを感情的な傾向に基づいて分類することを目的としています。このタスクには、3つの有名なデータセット Digikala ユーザーコメント、SnappFood ユーザーコメント、および DeepSentiPers を2つの二値形式と多値形式のタイプでテストしました。

📚 ドキュメント

結果

このモデルは、3つのデータセットを統合して Negative と Positive の二値ラベルに分類した場合、F1スコア87.56%を達成しました。

BibTeXエントリと引用情報

出版物で引用する場合は、以下のようにしてください。

@misc{ALBERTPersian,
  author = {Mehrdad Farahani},
  title = {ALBERT-Persian: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations for the Persian Language},
  year = {2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/m3hrdadfi/albert-persian}},
}

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

質問はこちら

ALBERT-Persian のリポジトリにGitHubのissueを投稿してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で公開されています。