Dialogrpt Human Vs Machine
DialogRPT是由微軟研究院開發的對話回覆排名模型,專注於區分人類回覆與機器生成回覆的可能性。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型基於大規模人類反饋數據訓練,用於預測對話回覆來自人類而非機器的可能性,可應用於改進對話生成模型的輸出質量。
模型特點
人類反饋數據訓練
基於超過1億條人類反饋數據訓練,具有高度的人類對話模式識別能力。
多任務支持
DialogRPT系列支持多種對話排名任務,包括點贊預測、回覆數量預測和對話深度預測等。
改進對話生成
可用於重新排序生成的回覆候選,提高現有對話生成模型(如DialoGPT)的輸出質量。
模型能力
對話回覆排名
人類與機器回覆區分
對話質量評估
使用案例
對話系統改進
對話生成模型優化
用於篩選和優化DialoGPT等對話生成模型的輸出回覆
提高生成回覆的人類相似度和對話質量
對話質量評估
自動對話評估
評估對話系統中回覆的人類相似度
提供0-1之間的評分,預測回覆來自人類而非機器的可能性
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L
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