Cmd Gen Codellama 13b Calm Demo

🚀 命令生成器模型卡片

這是一個由Rasa開發的對話理解（DU）模型。它可用於驅動採用Rasa開發的基於大語言模型的對話式AI（CALM）方法構建的助手。

✨ 主要特性

• 該模型以AI助手與用戶正在進行的對話記錄以及有關助手業務邏輯的結構化信息作為輸入。
• 輸出為來自以下列表的簡短命令序列（通常為1 - 3個）：
  • StartFlow(flow_name)
  • SetSlot(slot_name, slot_value)
  • CorrectSlot(slot_name, slot_value)
  • Clarify(flow_name_1, flow_name_2, ...)
  • ChitChat
  • KnowledgeAnswer
  • HumanHandoff
  • Error
• 此模型只能生成供Rasa解釋的命令，不能用於生成任意文本。
• 命令生成器將用戶消息轉換為這種內部語法，使CALM能夠推進對話。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

> I want to transfer money
`StartFlow(transfer_money)`

> I want to transfer $55 to John
`StartFlow(transfer_money), SetSlot(recipient, John), SetSlot(amount, 55)`

📚 詳細文檔

模型詳情

用途

直接使用

如果你的CALM助手的流程與rasa-calm-demo助手中使用的流程相似，則此模型可以直接用作命令生成器組件的一部分。

下游使用（可選）

該模型還可以作為基礎模型，使用Rasa Pro中提供的微調配方功能在你自己的助手數據上進行進一步微調。

超出適用範圍的使用

由於該模型已明確針對輸出命令語法進行了微調，因此不應將其用於生成任何其他自由形式的內容。

偏差、風險和侷限性

命令生成器解釋對話並將用戶消息轉換為命令。這些命令由Rasa處理以推進對話。此模型不會生成要發送給最終用戶的文本，並且無法生成有問題或有害的文本。

然而，與任何預訓練模型一樣，其預測容易受到偏差的影響。例如，模型的準確性會因使用的語言而異。作者已經在英語上測試了該模型的性能，但尚未在其他語言上進行嘗試。

訓練詳情

訓練數據

在rasa/command-generation-calm-demo-v1的train分割數據上進行訓練。

訓練過程

使用此處提供的筆記本進行訓練。使用了一個具有80GB顯存的A100 GPU。

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

在rasa/command-generation-calm-demo-v1的test分割數據上進行評估。

指標

每個命令類型（StartFlow、SetSlot等）的F1分數是選擇用於在測試分割數據上評估模型的主要指標。這有助於我們瞭解模型對哪些命令學習得較好，以及哪些命令需要更多的訓練。

結果

模型卡片聯繫方式

[需要更多信息]

📄 許可證

本模型使用Apache 2.0許可證。