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Kanana Nano 2.1b Instruct GGUF
模型概述
這是一個輕量級的指令微調語言模型，適用於英語和韓語的文本生成任務，採用混合精度訓練。
模型特點
多語言支持
同時支持英語和韓語的文本生成任務
輕量級設計
21 億參數規模，適合資源有限的環境
指令微調
經過指令微調，能更好地理解並執行用戶指令
多種量化版本
提供從 Q2_K_S 到 Q8_0 的多種量化選項，適應不同硬件需求
模型能力
英語文本生成
韓語文本生成
指令理解與執行
使用案例
內容創作
多語言內容生成
生成英語或韓語的營銷文案、社交媒體內容等
教育
語言學習輔助
為英語或韓語學習者生成練習材料
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98