Llama 3.3 70b Instruct Awq

🚀 Llama 3.3 70B Instruct AWQ版本

這是Llama 3.3 70B指令模型的AWQ版本。在此處查看更多信息：https://github.com/casper-hansen/AutoAWQ。

🚀 快速開始

本項目提供了Llama 3.3 70B指令模型的AWQ版本，可用於多語言對話等場景。你可以通過參考相關鏈接獲取更多技術信息和使用方法。

📚 詳細文檔

模型信息

Meta Llama 3.3多語言大語言模型（LLM）是一個預訓練且經過指令微調的生成式模型，參數量為70B（文本輸入/文本輸出）。Llama 3.3經過指令微調的純文本模型針對多語言對話用例進行了優化，在常見行業基準測試中，其表現優於許多現有的開源和閉源聊天模型。

模型開發者：Meta

模型架構：Llama 3.3是一個自迴歸語言模型，採用了優化的Transformer架構。經過微調的版本使用監督微調（SFT）和基於人類反饋的強化學習（RLHF），以符合人類對於有用性和安全性的偏好。

關於模型的問題或評論發送地址：有關如何提供模型反饋或評論的說明，請參閱模型的README。有關生成參數和如何在應用程序中使用Llama 3.3的技術信息，請訪問此處。

基準測試

📄 許可證

本模型使用自定義商業許可證，即Llama 3.3社區許可協議，可在以下鏈接獲取：https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_3/LICENSE