# 128k超長上下文

Meta Llama 3.1 是一組包含80億、700億和4050億參數的預訓練及指令調優生成模型，針對多語言對話場景優化，支持8種語言和代碼生成。

基於Qwen3-30B-A3B混合專家模型的GGUF量化版本，上下文擴展至128k，採用NEO Imatrix量化技術優化，支持多語言和多任務處理。

基於千問3-30B-A3B的混合專家模型微調版本，激活專家數提升至16，上下文窗口擴展至128k，適合複雜推理場景

這是Qwen3-32B模型的NEO Imatrix量化版本，採用BF16格式最大化輸出張量以提升推理/生成能力，支持128k上下文長度。

基於Qwen3-32B優化的恐怖主題文本生成模型，採用Imatrix量化技術增強推理能力，支持128k超長上下文

一個基於Llama 3.1架構的混合專家(MoE)模型，具有門控IQ和多層深度推理能力，支持128k上下文長度和多種語言。

Mistralai推出的24B參數指令微調模型，支持128k上下文長度和多語言處理，採用Neo Imatrix技術和MAX量化方案提升性能

基於谷歌Gemma-3模型的恐怖風格指令微調版本，採用Neo Imatrix技術和極致量化方案，支持128k上下文長度

Llama 3.3是Meta開發的多語言大語言模型，擁有700億參數，針對多語言對話用例優化，在多項基準測試中表現優異。

基於Llama-3.2架構的3B參數指令微調模型，融合NEO IMATRIX科幻數據集，支持128k長上下文生成

Meta羊駝3.1是多語言大語言模型集合，包含80億、700億和4050億參數的預訓練及指令調優生成模型，支持8種語言，在行業基準測試中表現優異。

Meta Llama 3.1是多語言大語言模型系列，包含8B、70B和405B規模的預訓練及指令調優生成模型。405B版本針對多語言對話場景優化，在常見行業基準測試中表現優異。

LLaMA 3.1是Meta推出的多語言大語言模型系列，包含8B、70B和405B三種規模，支持8種語言，在行業基準測試中表現優異。

Meta羊駝3.1是支持8種語言的大語言模型系列，包含8B/70B/405B三種規模，在行業基準測試中超越多數開源和閉源聊天模型