Cogito V1

🚀 DeepCogito

DeepCogito 推出了 Cogito-v1 預覽版 系列，這是一套強大的混合推理模型，採用迭代蒸餾與放大（IDA）技術進行訓練。這些模型旨在通過可擴展的對齊和自我改進策略突破開放權重大語言模型（LLM）的界限，在編碼、STEM、多語言和智能體應用場景中展現出卓越的性能。

該系列的每個模型都支持 標準（直接回答）和 推理（自我反思）兩種模式，在性能上顯著超越了同等規模的開放模型，如 LLaMA、DeepSeek 和 Qwen。其中，70B 版本在基準測試中明顯優於新發布的 LLaMA 4 109B MoE 模型。

🚀 快速開始

你可以通過以下兩種方式使用該模型：

使用 Jan（UI）

1. 按照 快速入門指南 安裝 Jan。
2. 在 Jan 模型中心使用：

deepcogito/cognito-v1

使用 Cortex（CLI）

1. 按照 快速入門指南 安裝 Cortex。
2. 使用以下命令運行模型：

cortex run cognito-v1

✨ 主要特性

• 強大的混合推理能力：採用迭代蒸餾與放大（IDA）技術訓練，在多種應用場景中表現出色。
• 雙模式支持：支持標準和推理兩種模式，滿足不同需求。
• 卓越的性能：顯著超越同等規模的開放模型，70B 版本在基準測試中優於 LLaMA 4 109B MoE 模型。

📦 安裝指南

根據你選擇的使用方式，分別參考上述快速開始部分的 Jan（UI）或 Cortex（CLI）的安裝步驟。

📚 詳細文檔

模型變體

Cogito-v1 預覽版

每個分支都包含一個默認的量化版本：

• LLaMA-3B：q4-km
• LLaMA-8B：q4-km
• Qwen-14B：q4-km
• Qwen-32B：q4-km
• LLaMA-70B：q4-km

📄 許可證

• 原許可證：Apache 許可證 2.0

🔗 參考資料

• 論文：Cognito v1 預覽版