Cogito - v1オープンソース混合推論モデルは、プログラミング、STEMなどの多くのシーンで卓越した性能を発揮します。

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Cogito V1

cortexsoによって開発

DeepCogitoが提供する反復蒸留と拡大（IDA）トレーニングによる強力なハイブリッド推論モデルで、プログラミング、STEM、多言語、エージェントアプリケーションのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。

大規模言語モデルオープンソースライセンス:Apache-2.0 #反復蒸留推論 #混合スケール最適化 #マルチモーダル推論

ダウンロード数 4,002

リリース時間 : 4/9/2025

モデル概要

標準（直接回答）と推論（自己反映）のデュアルモードをサポートする大規模言語モデルで、同等規模のオープンソースモデルを大幅に上回る性能を発揮します。

モデル特徴

デュアルモード動作

標準（直接回答）と推論（自己反映）の2つの動作モードをサポート

高性能

70BバージョンはベンチマークテストでLLaMA 4 109B MoEモデルを上回りました

量子化サポート

すべてのブランチにデフォルトでq4-km量子化バージョンが含まれています

マルチシナリオ対応

プログラミング、STEM、多言語、エージェントアプリケーションのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します

モデル能力

テキスト生成

プログラミング支援

STEM問題解答

多言語処理

エージェントアプリケーション

使用事例

プログラミング

コード生成

開発者が高品質なコードを生成するのを支援

開発効率の向上

教育

STEM問題解答

学生が科学、技術、工学、数学の問題を解決するのを支援

学習効率の向上

多言語アプリケーション

多言語テキスト処理

複数言語のテキスト生成と理解タスクを処理

言語間コミュニケーションの支援

🚀 DeepCogito

DeepCogito は、Iterated Distillation and Amplification (IDA) を用いて学習された強力なハイブリッド推論モデルのセットである Cogito-v1 Preview シリーズを導入しました。これらのモデルは、スケーラブルなアライメントと自己改善戦略を通じて、オープンウェイトの大規模言語モデル（LLM）の限界を拡大するように設計されており、コーディング、STEM、多言語、エージェントなどの様々なユースケースで卓越した性能を発揮します。

このシリーズの各モデルは、標準（直接回答）モードと推論（自己反省）モードの両方で動作し、LLaMA、DeepSeek、Qwenなどの同等規模のオープンモデルを大幅に上回ります。特に、70Bのバリアントは、新しくリリースされたLLaMA 4 109B MoEモデルをベンチマークで上回っています。

✨ 主な機能

Cogito-v1 Preview

番号	バリアント	ブランチ	Cortex CLIコマンド
1	Cogito-v1-Preview-LLaMA-3B	3b	`cortex run cognito-v1:3b`
2	Cogito-v1-Preview-LLaMA-8B	8b	`cortex run cognito-v1:8b`
3	Cogito-v1-Preview-Qwen-14B	14b	`cortex run cognito-v1:14b`
4	Cogito-v1-Preview-Qwen-32B	32b	`cortex run cognito-v1:32b`
5	Cogito-v1-Preview-LLaMA-70B	70b	`cortex run cognito-v1:70b`