Distilgpt2 Finetuned Wikitext2
該模型是基於distilgpt2在wikitext2數據集上微調的版本,主要用於文本生成任務。
下載量 25
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個經過微調的DistilGPT-2模型,適用於通用的文本生成任務。基於GPT-2的輕量級版本,保留了核心生成能力的同時減少了模型大小。
模型特點
輕量級設計
基於DistilGPT-2架構,比標準GPT-2更小更快,同時保留了大部分語言理解能力
微調優化
在wikitext2數據集上進行了微調,提升了特定領域的文本生成質量
模型能力
文本生成
語言建模
使用案例
內容創作
自動文本生成
可用於生成連貫的段落文本
教育
語言學習輔助
生成示例句子或段落用於語言學習
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98