Gpt2 Finetuned Wikitext2

🚀 Rocketknight1/gpt2-finetuned-wikitext2

本模型是 gpt2 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：7.3062
• 驗證損失：6.7676
• 輪數：0

🚀 快速開始

暫未提供相關快速開始內容，可參考模型使用的相關庫文檔進行使用。

✨ 主要特性

此模型是在gpt2基礎上微調而來，可能具備對特定未知數據集的適配能力，能在該數據集相關的任務上有較好表現。

📦 安裝指南

暫未提供安裝步驟，可根據模型使用的框架（如Transformers、TensorFlow等）進行對應安裝。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.0.dev0
• TensorFlow 2.9.1
• Datasets 2.3.3.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。