Dumbot

🚀 DumBot - 生成式對話AI

DumBot是一個基於microsoft/DialoGPT-small構建的生成式對話AI。不過需要注意的是，這個AI已過時，推薦查看Aeona。它使用特定的數據集進行訓練，為對話交互提供了一定的能力。

🚀 快速開始

你可以通過以下步驟快速體驗DumBot：

1. 訪問在線演示。
2. 或者使用下面的代碼示例在本地運行。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepparag/DumBot")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("deepparag/DumBot")
# Let's chat for 4 lines
for step in range(4):
    # encode the new user input, add the eos_token and return a tensor in Pytorch
    new_user_input_ids = tokenizer.encode(input(">> User:") + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    # print(new_user_input_ids)
    # append the new user input tokens to the chat history
    bot_input_ids = torch.cat([chat_history_ids, new_user_input_ids], dim=-1) if step > 0 else new_user_input_ids
    # generated a response while limiting the total chat history to 1000 tokens, 
    chat_history_ids = model.generate(
        bot_input_ids, max_length=200,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,  
        no_repeat_ngram_size=4,       
        do_sample=True, 
        top_k=100, 
        top_p=0.7,
        temperature=0.8
    )
    
    # pretty print last ouput tokens from bot
    print("DumBot: {}".format(tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)))

📚 詳細文檔

訓練數據

該模型在以下數據集上進行訓練：

• Cornell Movie Dialog Corpus
• Discord Data

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

⚠️ 重要提示

此AI已過時，建議查看Aeona獲取更先進的功能。