Gorillaz

🚀 擁抱藝術家模型 - 街頭霸王合唱團

本模型基於街頭霸王合唱團（Gorillaz）的歌詞數據進行訓練，藉助 huggingartists 工具創建。你可以利用此模型生成具有街頭霸王合唱團風格的歌詞，還能通過 演示 創建屬於自己喜愛藝術家風格的聊天機器人！

🚀 快速開始

本模型可直接用於文本生成，以下是使用示例：

基礎用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/gorillaz')
generator("I am", num_return_sequences=5)

高級用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/gorillaz")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/gorillaz")

✨ 主要特性

• 基於街頭霸王合唱團的歌詞數據進行訓練，能生成具有該樂隊風格的歌詞。
• 基於預訓練的 GPT - 2 模型進行微調，具備一定的語言生成能力。

📦 安裝指南

使用此模型前，你需要安裝相關依賴庫，可使用以下命令：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/gorillaz")

📚 詳細文檔

模型工作原理

若想了解該模型的開發過程，可查看 W&B 報告。

訓練數據

該模型使用街頭霸王合唱團的歌詞進行訓練，數據集可在 此處 獲取。你可以使用以下代碼加載數據集：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/gorillaz")

你還可以 探索數據，該數據在整個流程的每一步都通過 W&B artifacts 進行跟蹤。

訓練過程

此模型基於預訓練的 GPT - 2 模型，並在街頭霸王合唱團的歌詞數據上進行微調。超參數和指標記錄在 W&B 訓練運行 中，以確保完全透明和可重複性。訓練結束後，最終模型 會被記錄並進行版本管理。

🔧 技術細節

本模型基於預訓練的 GPT - 2 模型，通過在街頭霸王合唱團的歌詞數據上進行微調，使其能夠學習到該樂隊歌詞的風格和語言模式。訓練過程中使用了 W&B 進行實驗跟蹤和管理，確保訓練過程的可重複性和透明度。

⚠️ 侷限性和偏差

該模型存在與 GPT - 2 相同的侷限性和偏差。此外，用戶輸入數據的特徵也會進一步影響模型生成的文本。

📄 關於

本模型由 Aleksey Korshuk 構建。

你可以通過以下鏈接關注作者：

• GitHub
• Twitter
• Telegram 頻道

更多詳細信息，請訪問項目倉庫 GitHub。