Gorillaz

🚀 🤖 HuggingArtists Model - Gorillaz

このモデルは、Gorillazの歌詞を元に生成するためのモデルです。huggingartistsを使って作成されています。

このモデルはhuggingartistsを使って作成されました。

デモを使って、好きなアーティストを元に独自のボットを作成してみましょう！

🚀 クイックスタート

モデルの動作原理

モデルがどのように開発されたかを理解するには、W&Bレポートを確認してください。

訓練データ

このモデルは、Gorillazの歌詞を使って訓練されています。

データセットはこちらで入手できます。以下のコードで使用できます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/gorillaz")

データを探索してみましょう。このデータは、パイプラインの各ステップでW&B artifactsによって追跡されています。

訓練手順

このモデルは、事前学習されたGPT - 2をベースに、Gorillazの歌詞でファインチューニングされています。

ハイパーパラメータとメトリクスは、完全な透明性と再現性のためにW&B訓練実行に記録されています。

訓練の最後に、最終モデルが記録され、バージョン管理されます。

使い方

このモデルは、テキスト生成のパイプラインを使って直接使用できます。

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/gorillaz')
generator("I am", num_return_sequences=5)

または、Transformersライブラリを使って以下のように使用できます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/gorillaz")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/gorillaz")

制限とバイアス

このモデルはGPT - 2と同じ制限とバイアスを抱えています。

さらに、ユーザーのツイートに含まれるデータが、モデルが生成するテキストに影響を与えます。

このプロジェクトについて

作成者: Aleksey Korshuk

詳細については、プロジェクトのリポジトリを訪問してください。