Little Big

🚀 HuggingArtists小大樂隊模型

本模型基於小大樂隊（Little Big）的歌詞數據進行訓練，可用於生成具有該樂隊風格的歌詞。藉助此模型，你能輕鬆創建基於該樂隊風格的聊天機器人。

🚀 快速開始

你可以直接使用文本生成管道來使用這個模型：

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/little-big')
generator("I am", num_return_sequences=5)

或者使用Transformers庫：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/little-big")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/little-big")

✨ 主要特性

• 基於小大樂隊的歌詞數據進行訓練，能生成具有該樂隊風格的歌詞。
• 可用於創建基於該樂隊風格的聊天機器人。

📦 安裝指南

使用以下代碼加載數據集：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/little-big")

📚 詳細文檔

模型工作原理

要了解模型的開發過程，請查看 W&B報告。

訓練數據

該模型在小大樂隊的歌詞上進行訓練。 數據集可在 此處 獲取。 並且可以使用以下代碼加載：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/little-big")

探索數據，在管道的每個步驟中，數據都由 W&B artifacts 進行跟蹤。

訓練過程

該模型基於預訓練的 GPT - 2 模型，並在小大樂隊的歌詞上進行微調。 為了實現完全透明和可重複性，超參數和指標記錄在 W&B訓練運行 中。 訓練結束時，最終模型 會被記錄並進行版本控制。

侷限性和偏差

該模型存在與 GPT - 2相同的侷限性和偏差。 此外，用戶推文中的數據會進一步影響模型生成的文本。

📄 許可證

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關於

由Aleksey Korshuk構建

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