Little Big

🚀 HuggingArtistsのLittle Bigモデル

このモデルは、huggingartistsを使用して作成されました。デモを使って、お気に入りのアーティストをベースに独自のボットを作成できます！

🚀 クイックスタート

モデルの使い方

このモデルは、テキスト生成パイプラインで直接使用できます。

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/little-big')
generator("I am", num_return_sequences=5)

または、Transformersライブラリを使用することもできます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/little-big")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/little-big")

✨ 主な機能

• このモデルは、Little Bigの歌詞をもとに生成された文章を出力します。
• ユーザーは、このモデルを使って独自の歌詞生成ボットを作成できます。

📦 インストール

必要なライブラリをインストールすることで、このモデルを使用できます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/little-big")

📚 ドキュメント

モデルの開発方法

モデルがどのように開発されたかを理解するには、W&Bレポートを確認してください。

学習データ

このモデルは、Little Bigの歌詞を使って学習されました。 データセットはこちらで入手できます。

学習手順

このモデルは、事前学習済みのGPT - 2をベースに、Little Bigの歌詞でファインチューニングされています。 ハイパーパラメータとメトリクスは、W&B学習実行で記録されており、完全な透明性と再現性が保証されています。 学習終了時には、最終モデルが記録され、バージョン管理されます。

制限とバイアス

このモデルは、GPT - 2と同じ制限とバイアスを抱えています。 さらに、ユーザーのツイートに含まれるデータが、モデルが生成するテキストに影響を与えます。

このプロジェクトについて

作成者: Aleksey Korshuk

詳細については、プロジェクトのリポジトリをご覧ください。

📄 情報テーブル