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Clinician Note 2.0a GGUF
模型概述
該模型基於transformers庫開發，主要用於醫學文本生成和摘要任務，旨在輔助臨床醫生進行高效的記錄工作。
模型特點
醫學領域優化
專門針對醫學文本生成進行優化，適合臨床記錄和摘要任務。
多種量化版本
提供從Q2_K到f16的多種量化版本，滿足不同硬件和性能需求。
高效推理
推薦的Q4_K_S和Q4_K_M版本在保持質量的同時提供快速推理。
模型能力
醫學文本生成
臨床記錄輔助
文本摘要
使用案例
醫療記錄
臨床筆記生成
根據醫生口述或輸入的關鍵信息生成結構化的臨床筆記。
病歷摘要
從長篇病歷中提取關鍵信息生成簡潔摘要。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98