Clinician Note 2.0a GGUF

🚀 Clinician-Note-2.0a

このモデルは、医療分野におけるテキスト生成や要約などのタスクに特化したモデルです。静的量子化バージョンが提供されており、多くのユースケースに対応しています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、このモデルの概要と基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• テキスト生成
• 要約
• 医療分野の応用
• AIスクライバー機能

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションを省略します。

💻 使用例

このREADMEには具体的なコード例が記載されていないため、このセクションを省略します。

📚 ドキュメント

概要

https://huggingface.co/ClinicianFOCUS/Clinician-Note-2.0a の静的量子化バージョンです。重み付き/imatrixの量子化データは、https://huggingface.co/mradermacher/Clinician-Note-2.0a-i1-GGUF で入手可能です。

使用方法

GGUFファイルの使い方がわからない場合は、TheBlokeのREADME を参照してください。これには、マルチパートファイルの結合方法も含まれています。

提供される量子化バージョン

（サイズ順に並べられており、必ずしも品質順ではありません。IQ量子化は、同程度のサイズの非IQ量子化よりも優れていることが多いです）

ikawrakowによる、一部の低品質量子化タイプを比較した便利なグラフです（数値が低いほど良い）：

また、Artefact2によるこの問題に関する考察はこちらです： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / モデルリクエスト

質問に対する回答や、他のモデルの量子化を希望する場合は、https://huggingface.co/mradermacher/model_requests を参照してください。

🔧 技術詳細

このREADMEには具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションを省略します。

📄 ライセンス

このモデルはAGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。

謝辞

私の会社である nethype GmbH に感謝します。彼らは、私がサーバーを使用し、ワークステーションをアップグレードすることを許可し、私が余暇時間にこの作業を行うことを可能にしてくれました。