Bert Mlm Medium
B
Bert Mlm Medium
由aajrami開發
一箇中等規模的BERT語言模型,採用掩碼語言建模(MLM)預訓練目標。
下載量 14
發布時間 : 11/8/2022
模型概述
該模型是一個基於BERT架構的中等規模語言模型,主要用於自然語言處理任務,通過掩碼語言建模(MLM)進行預訓練。
模型特點
中等規模
模型規模適中,適合在資源有限的環境下部署和使用。
掩碼語言建模
採用掩碼語言建模(MLM)作為預訓練目標,有助於模型學習語言特性。
基於BERT架構
採用經典的BERT架構,具有良好的語言理解能力。
模型能力
文本理解
語言建模
上下文預測
使用案例
自然語言處理
文本填空
預測被掩碼的詞語,用於文本填空任務。
語言特性研究
用於研究預訓練目標如何影響語言模型對語言特性的學習。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98