Bert Mlm Medium
B
Bert Mlm Medium
aajramiによって開発
マスク言語モデリング(MLM)事前学習目標を採用した中規模BERT言語モデル。
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リリース時間 : 11/8/2022
モデル概要
このモデルはBERTアーキテクチャに基づく中規模言語モデルで、主に自然言語処理タスク向けに、マスク言語モデリング(MLM)による事前学習が行われています。
モデル特徴
中規模
モデルサイズが適度で、リソースが限られた環境での展開と使用に適しています。
マスク言語モデリング
マスク言語モデリング(MLM)を事前学習目標として採用し、モデルが言語特性を学習するのに役立ちます。
BERTアーキテクチャベース
古典的なBERTアーキテクチャを採用しており、優れた言語理解能力を持っています。
モデル能力
テキスト理解
言語モデリング
文脈予測
使用事例
自然言語処理
テキスト穴埋め
マスクされた単語を予測し、テキスト穴埋めタスクに使用します。
言語特性研究
事前学習目標が言語モデルの言語特性学習にどのように影響するかを研究するために使用されます。
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