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Exp W2v2t En No Pretraining S289
E
Exp W2v2t En No Pretraining S289
由jonatasgrosman開發
這是一個針對英語語音識別任務的模型，基於隨機初始化的wav2vec2架構，使用Common Voice 7.0數據集進行微調。
下載量 18
發布時間 : 7/8/2022
模型概述
該模型主要用於英語語音識別任務，能夠將英語語音轉換為文本。
模型特點
隨機初始化訓練
模型從隨機初始化的wav2vec2架構開始訓練，而非使用預訓練權重。
16kHz採樣率支持
模型要求輸入語音的採樣率為16kHz，確保語音識別的準確性。
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
語音轉寫
將英語語音內容轉換為文本格式，適用於會議記錄、語音筆記等場景。
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