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Exp W2v2t En No Pretraining S289
E
Exp W2v2t En No Pretraining S289
jonatasgrosmanによって開発
これは英語音声認識タスク向けのモデルで、ランダム初期化されたwav2vec2アーキテクチャを基に、Common Voice 7.0データセットでファインチューニングされています。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 7/8/2022
モデル概要
このモデルは主に英語音声認識タスクに使用され、英語音声をテキストに変換できます。
モデル特徴
ランダム初期化トレーニング
モデルは事前学習済みの重みではなく、ランダム初期化されたwav2vec2アーキテクチャからトレーニングを開始します。
16kHzサンプリングレート対応
モデルは入力音声のサンプリングレートが16kHzであることを要求し、音声認識の精度を確保します。
モデル能力
英語音声認識
音声テキスト変換
使用事例
音声文字起こし
音声テキスト変換
英語音声コンテンツをテキスト形式に変換し、会議議事録や音声メモなどのシナリオに適用できます。
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