Openthaigpt 1.0.0 13b Chat

🚀 🇹🇭 OpenThaiGPT 13b 1.0.0

OpenThaiGPT 13b 1.0.0 是一款先進的泰語聊天模型，基於 LLaMA v2 架構，擁有 130 億參數。它專為泰語指令進行了精細微調，並通過將超過 10,000 個最常用的泰語單詞添加到大型語言模型（LLM）的詞典中，顯著提高了響應速度。

更多信息

🚀 快速開始

OpenThaiGPT 13b 版本 1.0.0 是一個先進的 130 億參數的泰語聊天模型，基於 2024 年 4 月 8 日發佈的 LLaMA v2。它專門針對泰語指令進行了微調，並通過將超過 10,000 個最常用的泰語單詞添加到大型語言模型（LLM）的詞典中，顯著提高了其響應速度。

✨ 主要特性

• 領先的泰語大語言模型：與所有其他開源泰語大語言模型相比，在多項泰語考試中取得了最高平均分，樹立了新的標杆。
• 首個 70b 泰語開源大語言模型：在泰語考試中的得分高於 OpenAI GPT 3.5、谷歌 Gemini 和 Claude 3 Haiku。
• 支持多輪擴展對話：能夠處理多輪對話，保持對話的連貫性。
• 支持檢索增強生成（RAG）用例：可以結合外部信息生成更豐富的回覆。
• 生成速度提高十倍：通過在模型詞典中添加 10,000 個常用泰語單詞，顯著提高了生成速度。
• 基於超過 650 億泰語單詞預訓練：並使用超過 100 萬個泰語指令示例進行了精細微調。
• 能夠理解和處理長達 4096 個泰語單詞的輸入上下文：允許詳細和複雜的指令。

📚 詳細文檔

OpenThaiGPT 評估基準

請查看 OTG 13b (2024 年 4 月) 以瞭解該模型的評估結果。

泰語多項選擇題考試，在未見測試集上進行測試，零樣本學習。基準源代碼和考試信息：https://github.com/OpenThaiGPT/openthaigpt_eval

(更新於：2024 年 4 月 7 日)

外部評估機構（Float16.cloud）的 M3Exam 基準測試

更多信息：https://blog.float16.cloud/the - first - 70b - thai - llm/

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# 確保 CUDA 可用
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
print(f"使用設備: {device}")

# 初始化模型
model_path="openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-7b-chat"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.float16)
model.to(device)

# 提示信息
prompt = "สวัสดีครับ OpenThaiGPT"
llama_prompt = f"<s>[INST] <<SYS>>\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด<</SYS>>\n\n{prompt} [/INST]"
inputs = tokenizer.encode(llama_prompt, return_tensors="pt")
inputs = inputs.to(device)

# 生成回覆
outputs = model.generate(inputs, max_length=512, num_return_sequences=1)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

高級用法

vLLM 使用示例

1. 安裝 VLLM (https://github.com/vllm-project/vllm)

2. 運行服務器

python -m vllm.entrypoints.api_server --model /path/to/model --tensor-parallel-size num_gpus

3. 運行推理 (CURL 示例)

curl --request POST \
    --url http://localhost:8000/generate \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{"prompt": "<s>[INST] <<SYS>>\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด\n<</SYS>>\n\nอยากลดความอ้วนต้องทำอย่างไร [/INST]","use_beam_search": false, "temperature": 0.1, "max_tokens": 512, "top_p": 0.75, "top_k": 40, "frequency_penalty": 0.3 "stop": "</s>"}'

LlamaCPP (用於 GGUF) 使用示例

1. 構建並安裝 LlamaCPP (LLAMA_CUBLAS = 1 用於 GPU 推理)

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git \
  && cd llama.cpp \
  && make -j LLAMA_CUBLAS=1 CUDA_DOCKER_ARCH=all

2. 運行服務器

./server -m /path/to/ggml-model-f16.gguf -c 3072 -ngl 81 -ts 1,1 --host 0.0.0.0

3. 運行推理 (CURL 示例)

curl --location 'http://localhost:8000/completion' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "prompt":"<s>[INST] <<SYS>>\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด friendly\n\n<<SYS>>\n\nอยากลดความอ้วนต้องทำอย่างไร [/INST]",
    "max_tokens": 512,
    "stop":"</s>"
}'

🔧 技術細節

GPU 內存要求

📄 許可證

源代碼：採用 Apache 軟件許可證 2.0。 模型權重：可用於研究和商業用途。

贊助方

支持渠道

• 官方網站：https://openthaigpt.aieat.or.th
• Facebook 頁面：https://web.facebook.com/groups/openthaigpt
• Discord 服務器（用於討論和支持）：點擊進入
• 電子郵件：kobkrit@aieat.or.th

提示格式

提示格式基於 Llama2 並進行了小修改（添加 "###" 以指定上下文部分）

<s>[INST] <<SYS>
{system_prompt}
<</SYS>>

{human_turn1}###{context_turn1} [/INST]{assistant_turn1}</s><s>{human_turn2}###{context_turn2} [/INST] ...

系統提示

You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด

示例

單輪對話示例

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

สวัสดีครับ [/INST]

帶上下文的單輪對話（RAG）示例

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

กรุงเทพมีพื้นที่เท่าไร่###กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวง นครและมหานครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 8 ล้านคน [/INST]

多輪對話示例

第一輪

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

สวัสดีครับ [/INST]

第二輪

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

สวัสดีครับ [/INST]สวัสดีค่ะ มีคำถามอะไร ถามได้เลย</s><s>ขอสูตรทำส้มตำหน่อย [/INST]

第三輪

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

สวัสดีครับ [/INST]สวัสดีค่ะ มีคำถามอะไร ถามได้เลย</s><s>ขอสูตรทำส้มตำหน่อย [/INST]ได้เลยค่ะ ส้มตำเป็นเมนูที่ทำง่ายและอร่อย มาเริ่มกันเลยนะคะ</s><s>เริ่มได้เลย [/INST]

第四輪

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

สวัสดีครับ [/INST]สวัสดีค่ะ มีคำถามอะไร ถามได้เลย</s><s>ขอสูตรทำส้มตำหน่อย [/INST]ได้เลยค่ะ ส้มตำเป็นเมนูที่ทำง่ายและอร่อย มาเริ่มกันเลยนะคะ</s><s>เริ่มได้เลย [/INST]
ตำไทยเป็นเมนูที่ใครๆ ก็คุ้นเคย ด้วยรสชาติที่กลมกล่อม หวาน เปรี้ยว เค็ม เผ็ด ครบรส วันนี้เราจะมาทำส้มตำด้วยกันค่ะ สิ่งแรกที่ต้องมีคือเครื่องปรุงดังนี้
- มะละกอดิบ 1 ลูก
- กุ้งแห้ง 1/2 ถ้วย
- กระเทียม 3 กลีบ
- พริกขี้หนู 3 เม็ด
- น้ำตาลปี๊บ 1 ช้อนโต๊ะ
- น้ำปลา 2 ช้อนโต๊ะ
- มะนาว 1 ลูก
- งาขาวคั่ว 1/4 ถ้วย

วิธีทำมีดังนี้ค่ะ
1. เริ่มจากล้างมะละกอให้สะอาด แล้วใช้มีดปอกเปลือก เอาไส้ออก หั่นเป็นเส้นบางๆ เตรียมไว้
2. ตำกุ้งแห้งให้ละเอียด แล้วตักขึ้นพักไว้
3. ใช้ครกหินหรือเครื่องปั่น บดพริกขี้หนูกับกระเทียมให้ละเอียด
4. ใส่กุ้งแห้งที่ตำแล้วลงไปผสม ตามด้วยน้ำตาลปี๊บ น้ำปลา มะนาว และเส้นมะละกอ คลุกเคล้าให้เข้ากัน
5. ชิมรสให้ได้รสหวาน เปรี้ยว เค็ม เผ็ด จากนั้นตักขึ้นเสิร์ฟพร้อมผักสด อาทิ กะหล่ำปลี ถั่วงอก แครอท ผักบุ้ง</s><s>ขอบคุณครับ [/INST]

帶上下文的多輪對話（RAG）示例

<s>[INST] <<SYS>
You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด
<</SYS>>

กรุงเทพมีพื้นที่เท่าไร่###กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวง นครและมหานครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 8 ล้านคน [/INST]
กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม.</s><s>และประชากรล่ะ [/INST]

OpenThaiGPT 團隊成員

• Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@aieat.or.th)
• Sumeth Yuenyong (sumeth.yue@mahidol.edu)
• Thaweewat Rugsujarit (thaweewr@scg.com)
• Jillaphat Jaroenkantasima (autsadang41@gmail.com)
• Norapat Buppodom (new@norapat.com)
• Koravich Sangkaew (kwankoravich@gmail.com)
• Peerawat Rojratchadakorn (peerawat.roj@gmail.com)
• Surapon Nonesung (nonesungsurapon@gmail.com)
• Chanon Utupon (chanon.utupon@gmail.com)
• Sadhis Wongprayoon (sadhis.tae@gmail.com)
• Nucharee Thongthungwong (nuchhub@hotmail.com)
• Chawakorn Phiantham (mondcha1507@gmail.com)
• Patteera Triamamornwooth (patt.patteera@gmail.com)
• Nattarika Juntarapaoraya (natt.juntara@gmail.com)
• Kriangkrai Saetan (kraitan.ss21@gmail.com)
• Pitikorn Khlaisamniang (pitikorn32@gmail.com)

引用方式

如果 OpenThaiGPT 對您的工作有幫助，請考慮按以下方式引用：

Bibtex

@misc{yuenyong2024openthaigpt15thaicentricopen,
      title={OpenThaiGPT 1.5: A Thai-Centric Open Source Large Language Model}, 
      author={Sumeth Yuenyong and Kobkrit Viriyayudhakorn and Apivadee Piyatumrong and Jillaphat Jaroenkantasima},
      year={2024},
      eprint={2411.07238},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2411.07238}, 
}

APA 格式（用於 TXT、MS Word）

Yuenyong, S., Viriyayudhakorn, K., Piyatumrong, A., & Jaroenkantasima, J. (2024). OpenThaiGPT 1.5: A Thai-Centric Open Source Large Language Model. arXiv [Cs.CL]. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2411.07238

免責聲明：提供的回覆不保證完全準確。