Rank Zephyr 7b V1 Full GGUF
模型概述
該模型是Zephyr 7B的量化版本,專門用於文本排序任務,提供了多種量化選項以適應不同硬件需求。
模型特點
多種量化選項
提供從Q2_K到Q8_0共12種量化級別,滿足不同硬件條件下的使用需求
高效推理
經過優化的GGUF格式,在保持模型性能的同時提高推理效率
兼容性強
與llama.cpp兼容,可在多種設備上運行
模型能力
文本排序
文本理解
上下文推理
使用案例
信息檢索
搜索結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性排序
提高搜索結果的相關性和用戶體驗
推薦系統
推薦內容排序
對推薦系統生成的內容列表進行優化排序
提高推薦內容的點擊率和用戶滿意度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98