文本排序

# 文本排序

Lightblue Reranker 0.5 Bincont Filt Gguf

這是一個文本排序模型，用於對文本進行相關性排序。

Lightblue Reranker 0.5 Cont Filt Gguf

基於Qwen2.5-0.5B-Instruct微調的文本排序模型，適用於信息檢索和相關性排序任務

大型語言模型

Lightblue Reranker 0.5 Cont Filt 7max Gguf

這是一個文本排序模型，用於對文本進行相關性排序。

Lightblue Reranker 0.5 Bin Filt Gguf

這是一個文本排序模型，用於對文本進行重新排序和評分，以提高搜索結果的相關性。

Rankinggpt Bloom 560m GGUF

基於Bloom架構的560M參數文本排序模型，提供多種量化版本

大型語言模型英語

Rank Zephyr 7b V1 Full GGUF

這是castorini/rank_zephyr_7b_v1_full模型的GGUF量化版本，適用於文本排序任務。

大型語言模型英語

Robbert 2023 Dutch Base Cross Encoder

一個基於transformers庫的句子嵌入模型，用於生成句子的向量表示，支持文本排序任務。

NetherlandsForensicInstitute

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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