Spaceqwen2.5 VL 3B Instruct GGUF

🚀 SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct量化模型

本項目提供了SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct模型的靜態量化版本，可用於多模態、視覺語言等多種任務，為相關領域的研究和應用提供了更高效的模型選擇。

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考 TheBloke的README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多領域適用：涵蓋了多模態、視覺語言、機器人、距離估計等多個領域，適用於多種複雜任務。
• 多種量化類型：提供了多種不同大小和質量的量化版本，可根據需求靈活選擇。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，可參考上述快速開始部分的使用說明。

📚 詳細文檔

模型信息

關於量化版本

https://huggingface.co/remyxai/SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct 的靜態量化版本。加權/矩陣量化文件可在 此處 獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

量化類型對比

這裡有一張由ikawrakow提供的圖表，對比了一些低質量量化類型（數值越低越好）：

相關討論

Artefact2對此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題與模型請求

你可以訪問 此處 查看一些常見問題的答案，或者如果你希望對其他模型進行量化，也可以在此處提出請求。

📄 許可證

本項目採用apache - 2.0許可證。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化版本。