Spaceqwen2.5 VL 3B Instruct GGUF

🚀 SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct量化模型

本项目提供了SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct模型的静态量化版本，可用于多模态、视觉语言等多种任务，为相关领域的研究和应用提供了更高效的模型选择。

🚀 快速开始

如果你不确定如何使用GGUF文件，请参考 TheBloke的README 以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多领域适用：涵盖了多模态、视觉语言、机器人、距离估计等多个领域，适用于多种复杂任务。
• 多种量化类型：提供了多种不同大小和质量的量化版本，可根据需求灵活选择。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，可参考上述快速开始部分的使用说明。

📚 详细文档

模型信息

关于量化版本

https://huggingface.co/remyxai/SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct 的静态量化版本。加权/矩阵量化文件可在 此处 获取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

量化类型对比

这里有一张由ikawrakow提供的图表，对比了一些低质量量化类型（数值越低越好）：

相关讨论

Artefact2对此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题与模型请求

你可以访问 此处 查看一些常见问题的答案，或者如果你希望对其他模型进行量化，也可以在此处提出请求。

📄 许可证

本项目采用apache - 2.0许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。