Gemma 3 1B It Qat GGUF
模型概述
Gemma 3是由Google開發的輕量級開源大語言模型,支持32k標記的上下文長度,最大輸出8192個標記。適用於問答、摘要和推理等文本生成任務。
模型特點
量化感知訓練優化
通過量化感知訓練優化,提升了4位量化性能
長上下文支持
支持32k標記的上下文長度,最大輸出8192個標記
多任務適用
適用於多種文本生成任務,包括問答、摘要和推理
模型能力
文本生成
問答系統
文本摘要
邏輯推理
使用案例
文本生成
自動問答
基於輸入問題生成準確回答
文檔摘要
對長文檔生成簡潔摘要
邏輯推理
數學問題求解
解決基礎數學問題和邏輯推理
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98