Gemma 3 1B It Qat GGUF
モデル概要
Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソース大規模言語モデルで、32kトークンのコンテキスト長をサポートし、最大8192トークンの出力が可能。質問応答、要約、推論などのテキスト生成タスクに適しています。
モデル特徴
量子化認識トレーニング最適化
量子化認識トレーニング最適化により、4ビット量子化性能を向上
長文コンテキストサポート
32kトークンのコンテキスト長をサポート、最大8192トークンの出力が可能
多タスク適応
質問応答、要約、推論など様々なテキスト生成タスクに適応
モデル能力
テキスト生成
質問応答システム
テキスト要約
論理的推論
使用事例
テキスト生成
自動質問応答
入力質問に基づき正確な回答を生成
文書要約
長文書に対して簡潔な要約を生成
論理的推論
数学問題解決
基礎的な数学問題と論理的推論を解決
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98