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Llama 4 Scout 17B 16E Instruct FP8 Dynamic

由RedHatAI開發
基於Llama-4構建的17B參數多語言指令模型,採用FP8量化優化,顯著降低資源需求
下載量 5,812
發布時間 : 4/10/2025

模型概述

這是一個經過FP8量化的多語言大語言模型,支持文本和圖像輸入,輸出文本響應。通過量化技術減少50%內存需求和磁盤空間,同時提升計算效率。

模型特點

FP8量化優化
權重和激活值均採用FP8量化,減少50%內存需求和磁盤空間,提升2倍計算吞吐量
多模態支持
支持圖像和文本輸入,可處理多模態任務
多語言能力
支持12種語言的文本處理和生成

模型能力

文本生成
圖像理解
多語言處理
指令跟隨

使用案例

智能助手
多語言客服機器人
構建支持多種語言的智能客服系統
可流暢處理12種語言的客戶諮詢
內容生成
多語言內容創作
自動生成多語言營銷文案或社交媒體內容
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