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General Reasoner 14B Preview

由TIGER-Lab開發
基於Qwen2.5-14B基礎模型和VisualWebInstruct-Verified數據集訓練的多模態推理模型,支持英語任務處理。
下載量 33
發布時間 : 4/11/2025

模型概述

一個通用的多模態推理模型,專注於處理複雜的推理任務,可能涉及文本和視覺信息的聯合理解。

模型特點

多模態理解
能夠同時處理文本和視覺信息,進行聯合推理
大規模預訓練
基於14B參數的Qwen2.5大模型,具備強大的表徵能力
高質量訓練數據
使用經過驗證的VisualWebInstruct數據集進行訓練

模型能力

多模態推理
文本理解
視覺信息處理
複雜任務解決

使用案例

教育
多模態教學輔助
幫助解釋結合文本和圖像的教學內容
提升學生對複雜概念的理解
研究
科學文獻分析
解析包含圖表和文本的科學論文
加速研究信息提取過程
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