General Reasoner 14B Preview
Qwen2.5-14BベースモデルとVisualWebInstruct-Verifiedデータセットでトレーニングされたマルチモーダル推論モデルで、英語タスク処理をサポートします。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 4/11/2025
モデル概要
テキストと視覚情報の統合的理解を含む複雑な推論タスクに特化した汎用マルチモーダル推論モデル。
モデル特徴
マルチモーダル理解
テキストと視覚情報を同時に処理し、統合推論が可能
大規模事前学習
14BパラメータのQwen2.5大規模モデルベースで、強力な表現能力を有する
高品質トレーニングデータ
検証済みのVisualWebInstructデータセットを使用してトレーニング
モデル能力
マルチモーダル推論
テキスト理解
視覚情報処理
複雑タスク解決
使用事例
教育
マルチモーダル教育支援
テキストと画像を組み合わせた教材内容の説明を支援
学生の複雑な概念理解を促進
研究
科学文献分析
図表とテキストを含む科学論文を解析
研究情報抽出プロセスを加速
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98