Indobart V2
模型概述
IndoBART-v2 是一個預訓練的印尼語語言模型,採用 BART 訓練目標進行訓練,適用於多種自然語言處理任務,特別是文本生成。
模型特點
基於 BART 架構
採用 BART 訓練目標,結合了雙向編碼器和自迴歸解碼器的優勢。
大規模預訓練數據
使用 Indo4B-Plus 數據集(26 GB 文本)進行預訓練。
印尼語優化
專門針對印尼語進行優化,適用於印尼語的自然語言處理任務。
模型能力
文本生成
文本摘要
機器翻譯
問答系統
使用案例
自然語言生成
印尼語文本摘要
生成印尼語文本的簡潔摘要。
印尼語機器翻譯
將其他語言翻譯為印尼語。
問答系統
印尼語問答
回答基於印尼語文本的問題。
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