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Indobart V2

indobenchmarkによって開発
IndoBART-v2はBARTアーキテクチャに基づくインドネシア語言語モデルで、自然言語生成タスク向けに設計されています。
ダウンロード数 983
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

IndoBART-v2は事前学習されたインドネシア語言語モデルで、BARTの学習目標を用いて訓練されており、特にテキスト生成を含む様々な自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

BARTアーキテクチャに基づく
BARTの学習目標を採用し、双方向エンコーダと自己回帰デコーダの利点を組み合わせています。
大規模事前学習データ
Indo4B-Plusデータセット(26GBのテキスト)を使用して事前学習を行いました。
インドネシア語最適化
インドネシア語に特化して最適化されており、インドネシア語の自然言語処理タスクに適しています。

モデル能力

テキスト生成
テキスト要約
機械翻訳
質問応答システム

使用事例

自然言語生成
インドネシア語テキスト要約
インドネシア語テキストの簡潔な要約を生成します。
インドネシア語機械翻訳
他の言語をインドネシア語に翻訳します。
質問応答システム
インドネシア語質問応答
インドネシア語テキストに基づく質問に回答します。
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