Gliner ITA LARGE

🚀 GLiNER模型

GLiNER是用於命名實體識別的通用模型，藉助雙向Transformer，能有效識別文本中的實體，適用於多種語言場景。

🚀 快速開始

要使用此模型，你需要先安裝GLiNER Python庫。

📦 安裝指南

使用以下命令安裝GLiNER Python庫：

!pip install gliner

💻 使用示例

基礎用法

在下載GLiNER庫後，你可以導入GLiNER類，然後使用GLiNER.from_pretrained加載模型，並使用predict_entities預測實體。

from gliner import GLiNER

model = GLiNER.from_pretrained("DeepMount00/GLiNER_ITA_LARGE")

text = """..."""

labels = ["label1", "label2"]

entities = model.predict_entities(text, labels)

for entity in entities:
    print(entity["text"], "=>", entity["label"])

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

👨‍💻 模型作者

• Michele Montebovi

📚 引用

@misc{zaratiana2023gliner,
      title={GLiNER: Generalist Model for Named Entity Recognition using Bidirectional Transformer}, 
      author={Urchade Zaratiana and Nadi Tomeh and Pierre Holat and Thierry Charnois},
      year={2023},
      eprint={2311.08526},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}