Grc Alignment

🚀 古希臘文本自動翻譯對齊

GRC - ALIGNMENT 模型是一個基於 XLM - RoBERTa 的模型，針對單詞級別的自動多語言文本對齊進行了微調。該模型使用掩碼語言模型（MLM）訓練目標，在 1200 萬個單語古希臘語標記上進行訓練。此外，該模型還在 4.5 萬個平行句子上進行了微調，這些句子主要涉及古希臘語 - 英語、希臘語 - 拉丁語和希臘語 - 格魯吉亞語。

✨ 主要特性

• 基於 XLM - RoBERTa 架構，專為單詞級別的自動多語言文本對齊設計。
• 在大量單語古希臘語標記和多種語言的平行句子上進行訓練和微調。

📚 詳細文檔

多語言訓練數據集

模型性能

黃金標準數據集可在 [Github](https://github.com/UgaritAlignment/Alignment - Gold - Standards) 上獲取。

如果您使用此模型，請引用我們的論文：

@InProceedings{yousef-EtAl:2022:LREC,
  author    = {Yousef, Tariq  and  Palladino, Chiara  and  Shamsian, Farnoosh  and  d’Orange Ferreira, Anise  and  Ferreira dos Reis, Michel},
  title     = {An automatic model and Gold Standard for translation alignment of Ancient Greek},
  booktitle      = {Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5894--5905},
  url       = {https://aclanthology.org/2022.lrec-1.634}
}

@InProceedings{yousef-EtAl:2022:LT4HALA2022,
  author    = {Yousef, Tariq  and  Palladino, Chiara  and  Wright, David J.  and  Berti, Monica},
  title     = {Automatic Translation Alignment for Ancient Greek and Latin},
  booktitle      = {Proceedings of the Second Workshop on Language Technologies for Historical and Ancient Languages},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {101--107},
  url       = {https://aclanthology.org/2022.lt4hala2022-1.14}
}

📄 許可證

本項目採用 CC - BY - 4.0 許可證。