Grc Alignment

🚀 古代ギリシャ語テキストの自動翻訳アラインメント

GRC-ALIGNMENTモデルは、XLM-RoBERTaベースのモデルで、単語レベルでの自動多言語テキストアラインメント用にファインチューニングされています。このモデルは、マスク言語モデル（MLM）の学習目的で、1200万の単言語古代ギリシャ語トークンで学習されています。さらに、主に古代ギリシャ語 - 英語、ギリシャ語 - ラテン語、ギリシャ語 - グルジア語の45kの並列文でファインチューニングされています。

✨ 主な機能

GRC-ALIGNMENTモデルは、XLM-RoBERTaベースで、単語レベルの自動多言語テキストアラインメントに特化しています。多言語の並列文で学習され、古代ギリシャ語と他の言語の高精度なアラインメントが可能です。

📚 詳細ドキュメント

多言語学習データセット

モデルの性能

ゴールドスタンダードデータセットはGithubで入手可能です。

📄 ライセンス

このモデルはCC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。

📖 引用

このモデルを使用する場合は、以下の論文を引用してください。

@InProceedings{yousef-EtAl:2022:LREC,
  author    = {Yousef, Tariq  and  Palladino, Chiara  and  Shamsian, Farnoosh  and  d’Orange Ferreira, Anise  and  Ferreira dos Reis, Michel},
  title     = {An automatic model and Gold Standard for translation alignment of Ancient Greek},
  booktitle      = {Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5894--5905},
  url       = {https://aclanthology.org/2022.lrec-1.634}
}

@InProceedings{yousef-EtAl:2022:LT4HALA2022,
  author    = {Yousef, Tariq  and  Palladino, Chiara  and  Wright, David J.  and  Berti, Monica},
  title     = {Automatic Translation Alignment for Ancient Greek and Latin},
  booktitle      = {Proceedings of the Second Workshop on Language Technologies for Historical and Ancient Languages},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {101--107},
  url       = {https://aclanthology.org/2022.lt4hala2022-1.14}
}