R

Ruscibert

由ai-forever開發
由Sber AI團隊與莫斯科國立大學人工智能研究所MLSA實驗室聯合訓練的俄語BERT模型,專注於科學文本處理
下載量 1,044
發布時間 : 12/21/2022

模型概述

基於BERT架構的俄語預訓練語言模型,專門針對科學文本優化,適用於掩碼填充任務

模型特點

科學文本優化
專門針對俄語科學文本進行訓練和優化
大規模訓練數據
使用6.5GB俄語文本數據進行訓練
高效分詞
採用BPE算法分詞器,詞典規模達50265詞項

模型能力

俄語文本理解
科學文本處理
掩碼詞預測

使用案例

自然語言處理
科學文本分類
對俄語科學文獻進行分類任務
向量方法應用
使用模型生成的文本向量解決分類問題
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase