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Ruscibert
由Sber AI團隊與莫斯科國立大學人工智能研究所MLSA實驗室聯合訓練的俄語BERT模型，專注於科學文本處理
下載量 1,044
發布時間 : 12/21/2022
模型概述
基於BERT架構的俄語預訓練語言模型，專門針對科學文本優化，適用於掩碼填充任務
模型特點
科學文本優化
專門針對俄語科學文本進行訓練和優化
大規模訓練數據
使用6.5GB俄語文本數據進行訓練
高效分詞
採用BPE算法分詞器，詞典規模達50265詞項
模型能力
俄語文本理解
科學文本處理
掩碼詞預測
使用案例
自然語言處理
科學文本分類
對俄語科學文獻進行分類任務
向量方法應用
使用模型生成的文本向量解決分類問題
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