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Ruscibert
Sber AIチームとモスクワ国立大学人工知能研究所MLSA研究室が共同で訓練したロシア語BERTモデルで、科学テキスト処理に特化
ダウンロード数 1,044
リリース時間 : 12/21/2022
モデル概要
BERTアーキテクチャに基づくロシア語事前訓練言語モデルで、科学テキスト向けに最適化されており、マスキング補完タスクに適応
モデル特徴
科学テキスト最適化
ロシア語科学テキスト向けに特別に訓練・最適化
大規模訓練データ
6.5GBのロシア語テキストデータを使用して訓練
効率的なトークン化
BPEアルゴリズムトークナイザーを採用、語彙サイズは50265語
モデル能力
ロシア語テキスト理解
科学テキスト処理
マスク単語予測
使用事例
自然言語処理
科学テキスト分類
ロシア語科学文献の分類タスク
ベクトル手法応用
モデルが生成するテキストベクトルを使用して分類問題を解決
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