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Quasar 3.0 Instract V2

由silx-ai開發
Quasar-3.0-7B是即將發佈的400B Quasar 3.0模型的蒸餾版本,展示了Quasar架構的早期實力和潛力。
下載量 314
發布時間 : 4/6/2025

模型概述

基於《推理中的黃金公式》論文技術構建,採用TTM(詞元溫度機制)訓練流程和強化學習最佳公式,優化推理和上下文聚焦。

模型特點

TTM訓練機制
創新的詞元溫度機制,優化訓練過程中的推理和上下文聚焦能力
強化學習優化
應用了作者認為迄今為止最佳的強化學習訓練公式
架構潛力展示
7B版本已展示出Quasar架構的競爭力,預示著400B完整模型的強大能力

模型能力

文本生成
複雜推理
上下文理解

使用案例

AI研究與開發
模型架構研究
研究新型TTM訓練機制和強化學習公式的效果
可作為新型訓練方法的參考實現
商業應用
智能助手
構建需要複雜推理能力的對話系統
推斷:可能提供更精準的上下文理解和回答
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