Quasar-3.0-Instract-v2オープンソースモデル - アーキテクチャの可能性を展示し、多様なアプリケーションシーンを支援

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Quasar 3.0 Instract V2

silx-aiによって開発

Quasar-3.0-7Bは間もなくリリースされる400B Quasar 3.0モデルの蒸留バージョンで、Quasarアーキテクチャの初期の実力と可能性を示しています。

大規模言語モデル

Transformers

#強化学習最適化 #トークン温度メカニズム #効率的な推論

ダウンロード数 314

リリース時間 : 4/6/2025

モデル概要

『推論における黄金の公式』論文の技術に基づき構築され、TTM（トークン温度メカニズム）トレーニングプロセスと強化学習の最適な公式を採用し、推論とコンテキストフォーカスを最適化しています。

モデル特徴

TTMトレーニングメカニズム

革新的なトークン温度メカニズムにより、トレーニングプロセス中の推論とコンテキストフォーカス能力を最適化

強化学習最適化

著者がこれまでで最良と考える強化学習トレーニング公式を適用

アーキテクチャの可能性展示

7BバージョンですでにQuasarアーキテクチャの競争力を示し、400B完全モデルの強力な能力を予感させます

モデル能力

テキスト生成

複雑な推論

コンテキスト理解

使用事例

AI研究と開発

モデルアーキテクチャ研究

新しいTTMトレーニングメカニズムと強化学習公式の効果を研究

新しいトレーニング手法の参考実装として利用可能

ビジネスアプリケーション

インテリジェントアシスタント

複雑な推論能力を必要とする対話システムの構築

推測：より正確なコンテキスト理解と回答を提供できる可能性

🚀 クアサーシリーズモデル

クアサーシリーズモデルは、革新的な技術を駆使したAIモデルです。このシリーズのモデルは、最先端の研究成果を基に開発され、高度な推論能力を備えています。

プロパティ	詳細
ベースモデル	Quasar-400B-X
ライブラリ名	transformers
モデル名	Quasar-3.0-Max
タグ	rl、silx、trl、sft
ライセンス	license

Quasar Model Image

✨ 主な機能

クアサー3.0の紹介

このモデルはSILX INCによって提供されています。Quasar-3.0-7Bは、これから登場する400B Quasar 3.0モデルの蒸留バージョンです。これは**「推論における黄金律」**論文で紹介された革新的な技術を基に構築されており、TTM（トークン温度メカニズム）と呼ばれる新しいトレーニングパイプラインを備えています。これはトレーニング中の推論と文脈的な焦点を最適化する新しいアプローチです。また、私たちがこれまでで最良と考える強化学習（RL）トレーニングの公式も適用しています。