Llmdet Swin Tiny Hf
LLMDet是基於大語言模型監督的強開放詞彙目標檢測器,能夠實現零樣本目標檢測。
下載量 2,451
發布時間 : 4/6/2025
模型概述
LLMDet是一種基於大語言模型監督的目標檢測器,特別擅長零樣本目標檢測任務,具有強大的開放詞彙識別能力。
模型特點
零樣本目標檢測
無需特定類別訓練即可檢測新類別目標
開放詞彙識別
能夠識別訓練數據中未出現的類別
大語言模型監督
利用大語言模型的知識增強目標檢測能力
模型能力
零樣本目標檢測
開放詞彙識別
多類別目標識別
使用案例
計算機視覺
未知物體檢測
在未針對特定類別訓練的情況下檢測新出現的物體
開放場景理解
在開放環境中識別多種類別的物體
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98