Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q8 0 GGUF

🚀 AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF

SenecaLLM是一個專注於網絡安全領域的大語言模型，經過近一個月（約100小時）的訓練和微調，旨在像網絡安全專家一樣思考，為用戶解答網絡安全相關問題，同時防止惡意使用。

該模型由Alican Kiraz微調。

相關鏈接：

• 博客：https://alican-kiraz1.medium.com/
• 領英：https://tr.linkedin.com/in/alican-kiraz
• X：https://x.com/AlicanKiraz0
• YouTube：https://youtube.com/@alicankiraz0

🚀 快速開始

SenecaLLM經過近一個月（約100小時）的訓練和微調，使用了1x4090、8x4090和3xH100等多種系統，專注於以下網絡安全主題。其目標是像網絡安全專家一樣思考，為你的問題提供幫助。同時，它也經過了微調，以防止惡意使用。

該模型不追求任何利潤。

隨著時間的推移，它將在以下領域實現專業化：

• 事件響應
• 威脅狩獵
• 代碼分析
• 漏洞開發
• 逆向工程
• 惡意軟件分析

“那些照亮他人的人，自己不會陷入黑暗……”

📦 安裝指南

此模型是通過llama.cpp，利用ggml.ai的GGUF-my-repo空間，從AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity轉換為GGUF格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考原始模型卡片。

使用Homebrew安裝llama.cpp（適用於Mac和Linux）

brew install llama.cpp

調用llama.cpp服務器或命令行界面（CLI）

CLI方式：

llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式：

llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -c 2048

注意：你也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟使用此檢查點。

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾，並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定硬件標誌（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）進行編譯。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理。

./llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -c 2048

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。