Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q8 0 GGUF

🚀 AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF

SenecaLLM是一个专注于网络安全领域的大语言模型，经过近一个月（约100小时）的训练和微调，旨在像网络安全专家一样思考，为用户解答网络安全相关问题，同时防止恶意使用。

该模型由Alican Kiraz微调。

相关链接：

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🚀 快速开始

SenecaLLM经过近一个月（约100小时）的训练和微调，使用了1x4090、8x4090和3xH100等多种系统，专注于以下网络安全主题。其目标是像网络安全专家一样思考，为你的问题提供帮助。同时，它也经过了微调，以防止恶意使用。

该模型不追求任何利润。

随着时间的推移，它将在以下领域实现专业化：

• 事件响应
• 威胁狩猎
• 代码分析
• 漏洞开发
• 逆向工程
• 恶意软件分析

“那些照亮他人的人，自己不会陷入黑暗……”

📦 安装指南

此模型是通过llama.cpp，利用ggml.ai的GGUF-my-repo空间，从AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity转换为GGUF格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考原始模型卡片。

使用Homebrew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或命令行界面（CLI）

CLI方式：

llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器方式：

llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -c 2048

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定硬件标志（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）进行编译。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -c 2048

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。