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Llama3.1 1B Neo BAAI 1000k
Llama3.1-Neo-1B-100w是基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct剪枝至1.4B參數規模，並採用LLM-Neo方法（結合LoRA與知識蒸餾）微調的高效語言模型。訓練數據採樣自BAAI/Infinity-Instruct的100萬行數據。
下載量 39
發布時間 : 9/10/2024
模型概述
該模型是一個高效參數知識蒸餾後的大型語言模型，專注於文本生成任務，適用於多種自然語言處理場景。
模型特點
高效參數知識蒸餾
採用LLM-Neo方法結合LoRA與知識蒸餾技術，顯著減少模型參數量的同時保持性能
輕量化設計
從8B參數剪枝至1.4B，大幅降低計算資源需求
高質量微調數據
使用BAAI/Infinity-Instruct數據集中的精選100萬行數據進行微調
模型能力
文本生成
問答系統
指令跟隨
知識推理
使用案例
教育
學術問答系統
用於回答學生提出的各類學術問題
在CEVAL高等數學子集上達到31.58%準確率
商業
會計知識問答
處理基礎會計相關問題
在CEVAL會計子集上達到24.49%準確率
通用AI助手
日常問題解答
回答日常生活中的各種問題
在PIQA基準測試中達到58.43%準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98