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Llama3.1 1B Neo BAAI 1000k

yang31210999によって開発
Llama3.1-Neo-1B-100wは、Meta-Llama-3.1-8B-Instructを1.4Bパラメータ規模にプルーニングし、LLM-Neoメソッド(LoRAと知識蒸留を組み合わせた)でファインチューニングした効率的な言語モデルです。トレーニングデータはBAAI/Infinity-Instructの100万行からサンプリングされています。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 9/10/2024

モデル概要

このモデルは、効率的なパラメータ知識蒸留を経た大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しており、様々な自然言語処理シナリオに適しています。

モデル特徴

効率的パラメータ知識蒸留
LLM-NeoメソッドによりLoRAと知識蒸留技術を組み合わせ、モデルパラメータを大幅に削減しながら性能を維持
軽量化設計
8Bパラメータから1.4Bへプルーニングし、計算リソース要件を大幅に低減
高品質ファインチューニングデータ
BAAI/Infinity-Instructデータセットから精選した100万行のデータを使用

モデル能力

テキスト生成
Q&Aシステム
命令追従
知識推論

使用事例

教育
学術Q&Aシステム
学生からの様々な学術質問に回答
CEVAL高等数学サブセットで31.58%の精度を達成
ビジネス
会計知識Q&A
基礎的な会計関連問題を処理
CEVAL会計サブセットで24.49%の精度を達成
汎用AIアシスタント
日常問題解決
日常生活の様々な質問に回答
PIQAベンチマークで58.43%の精度を達成
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