Aslandmsl

🚀 aslandmsl

本模型是 Helsinki-NLP/opus-mt-es-es 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1788
• 模型準備時間：0.0058
• Bleu Msl：88.0304
• Bleu Asl：0
• Ter Msl：7.4110
• Ter Asl：100

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，且無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.46.2
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.20.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。