Aslandmsl

🚀 aslandmsl

このモデルは、Helsinki-NLP/opus-mt-es-es をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1788
• モデル準備時間: 0.0058
• Bleu Msl: 88.0304
• Bleu Asl: 0
• Ter Msl: 7.4110
• Ter Asl: 100

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対してHelsinki-NLP/opus-mt-es-esをファインチューニングしたものです。以下に、評価セットでの主な指標を示します。

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-05
• トレーニングバッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 64
• シード: 42
• オプティマイザ: betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08 の adamw_torch を使用。追加のオプティマイザ引数はありません。
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• エポック数: 30
• 混合精度トレーニング: Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.46.2
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.20.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。