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Coco Panoptic Eomt Giant 640
模型概述
該模型通過重新思考Vision Transformer的架構，展示了其在圖像分割任務中的有效性，挑戰了傳統上認為ViT主要用於分類任務的觀念。
模型特點
ViT架構創新應用
重新利用Vision Transformer架構進行圖像分割任務，展示了ViT在非傳統任務中的潛力
分割性能優異
論文結果顯示該模型在圖像分割任務上表現良好，可能達到或超過專用分割模型的性能
模型能力
圖像分割
視覺特徵提取
像素級分類
使用案例
計算機視覺
醫學圖像分割
用於醫學影像中的器官或病變區域分割
自動駕駛場景理解
用於道路場景中不同物體的分割和識別
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98